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上周,在举办于阿姆斯特丹的GPU技术会议上,来自伦敦的初创公司AI Build展示了一个3D打印的建筑结构Daedalus亭(Daedalus Pavilion)。这个建筑结构长宽各5米,高4.5米,其大到足以容纳几个咖啡桌,造型优美而充满科幻感。
据天工社了解,为了打造这个建筑结构,项目团队使用了来自Formfutura公司的160公斤可生物降解线材。整个结构由48个相互独立的部件组成,项目团队使用一台由卡库机器人改装的3D打印装置打印了15天。
不过,还不止于此,这家初创公司的愿景是打造下一代的建筑,因此人工智能和机器人技术就成了不可或缺的组成部分。AI Build设计这个项目的本意也是想要家庭中心的原型,这个中心可以提供智能、直观和自然的家居控制。据悉这个可学习平台能够通过声音或者app控制来操作,而且能够通过一系列的摄像机和其它感应装置来学习主人的手势和声音指令。“目前一个手机app往往需要多个步骤才能激活。”该公司联合创始人兼CEO Daghan Cam解释说:“你需要解锁手机、打开app。而我们只需要您说出来,就能打开特定的灯光。这就更自然,不需要您特别掌握什么技能。”
当然这一未来听起来不错,但是要实现它不仅需要有革命性的人工智能算法,而且还要一种非常经济的构建方法。这也是他们选择3D打印技术的原因之一。为此,这支创业团队一直在使用工业机器人和机器学习软件开发一种自定义和高效的大型3D打印平台。实际上这个Daedalus亭也是为了展示他们开发的这个大型3D打印平台的效果。
为了扩大3D打印规模,研发团队将3D打印头绑在KUKA机器人的机械臂上,同时利用编程控制机械臂,从而完成一些复杂结的打印。为降低打印成本和时间,他们采用了网格状的叠层式设计,这样便能在耗材较少情况下,保证支撑结构的稳固。需要指出的是,Daedalus亭的设计是该公司与知名建筑设计机构 Arup Engineers共同完成的,后者以开发出了悉尼歌剧院和蓬皮杜中心而知名。
而为了提升3D打印的速度和准确性,Cam和他的团队在机器人身上加装了摄像头,并使用NVIDIA GPU计算平台来运行计算机视觉和深度学习算法,用于分析3D打印对象的结构。对此,Cam表示:“我们的目标是,在现实环境和数字环境中打造一个有效的反馈回路。”于是,在这双“眼睛”的帮助下,机器人能够自动监测打印的过程中出现的问题并进行自我调整。最终,打印时间节省了将近一半。
据悉,为了打造Daedalus亭,AI Build公司花去了他们10万英镑种子资金的相当大一部分(超过35600美元)。而在几个月前,Cam还很乐观地估计其成本不会超过1000英镑。之于后续的发展所需要的资金,该公司希望能够通过众筹来获得。Cam宣称,他们的最终愿景是要通过把人工智能引入建造环境来彻底改变建筑业。
(编译自3Ders.org)来源:天工社 |
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