美国Body Labs成立于2013年，该公司的使命是将人体转变成一个数字化平台，并围绕这一平台设计、生产和销售商品和服务。今天，Body Labs宣布推出SOMA，一个可以感知到人的人工智能平台。

SOMA能创建逼真的人体3D模型，这些模型可推动智能家居、个性化购物、无人驾驶以及游戏的发展，也让开发商和企业有可能开发出创新性的、可以根据视频和照片预测3D人体形状和运动的APP。

SOMA可以用传统的相机来探测和预测行人的走动，这可以让道路更安全、更友好。它还在学习肢体命令，这样智能软件和硬件可以理解手势，而不用语音提示或控制器。

该平台可以使用照片和视频来准确预测和测量一个人的3D形状，因此商店可以让客户的服装和尺码个性化。所有形状都可用于比较或测量，以完美地适合客户的身体，因此各个品牌可以更准确地了解3D人体形状和运动。

SOMA也可以让社交购物变成一个个性化的活动。它可以将消费者连接至推荐的和喜爱的产品，并基于他们的身体形态进行点对点交流。发现和尺寸平台能实现定制化，因为SOMA实际上可以在一个现有的推荐引擎内运行，并允许企业将体形数据与客户过去的购物相结合。

客户也可以根据自己的身体形状轻松地过滤评论以及添加内容。SOMA还有助于运行数据驱动的设计：它将一个人的购买行为与其3D形状进行比较，因此品牌和企业可以更好地管理他们的渠道进行分销、制造和尺寸调整。此外，通过使用客户的照片来改进服装的尺码和合身度，SOMA可以帮助企业进行大规模的尺码研究。
SOMA还可以改变游戏世界。通过用户生成的视频，SOMA可以探测3D运动和形状参照，因此用户的行为可以被直接传输到VR环境或交互式游戏中。

它捕捉运动，而无需使用标记。它也能通过简单的视频来探测面部特征、玩家的3D身体形状、地标和关节旋转。SOMA捕获的每个动作都带有一个骨架，骨架可与不同的游戏和动画管道整合在一起。若想游戏体验更个性化，SOMA可以复制3D运动，以增强实时AR或VR设置。虚拟MMO角色、运动员和游戏中的化身可以通过SOMA捕获每个玩家体形的能力实现个性化。

SOMA用起来很简单，它可以通过一个智能手机或服务器来直接捕获用户生成的运动。它专为移动使用进行了优化，其神经网络匹配其专利3D网格（SMPL），从而提供了一种通用格式，这种格式使用视频、扫描和照片来描述用户的3D形状和运动。（编译自3ders.org） 来源：天工社

美国Body Labs成立于2013年，该公司的使命是将人体转变成一个数字化平台，并围绕这一平台设计、生产和销售商品和服务。今天，Body Labs宣布推出SOMA，一个可以感知到人的人工智能平台。

SOMA能创建逼真的人体3D模型，这些模型可推动智能家居、个性化购物、无人驾驶以及游戏的发展，也让开发商和企业有可能开发出创新性的、可以根据视频和照片预测3D人体形状和运动的APP。

SOMA可以用传统的相机来探测和预测行人的走动，这可以让道路更安全、更友好。它还在学习肢体命令，这样智能软件和硬件可以理解手势，而不用语音提示或控制器。

该平台可以使用照片和视频来准确预测和测量一个人的3D形状，因此商店可以让客户的服装和尺码个性化。所有形状都可用于比较或测量，以完美地适合客户的身体，因此各个品牌可以更准确地了解3D人体形状和运动。

SOMA也可以让社交购物变成一个个性化的活动。它可以将消费者连接至推荐的和喜爱的产品，并基于他们的身体形态进行点对点交流。发现和尺寸平台能实现定制化，因为SOMA实际上可以在一个现有的推荐引擎内运行，并允许企业将体形数据与客户过去的购物相结合。

客户也可以根据自己的身体形状轻松地过滤评论以及添加内容。SOMA还有助于运行数据驱动的设计：它将一个人的购买行为与其3D形状进行比较，因此品牌和企业可以更好地管理他们的渠道进行分销、制造和尺寸调整。此外，通过使用客户的照片来改进服装的尺码和合身度，SOMA可以帮助企业进行大规模的尺码研究。
SOMA还可以改变游戏世界。通过用户生成的视频，SOMA可以探测3D运动和形状参照，因此用户的行为可以被直接传输到VR环境或交互式游戏中。

它捕捉运动，而无需使用标记。它也能通过简单的视频来探测面部特征、玩家的3D身体形状、地标和关节旋转。SOMA捕获的每个动作都带有一个骨架，骨架可与不同的游戏和动画管道整合在一起。若想游戏体验更个性化，SOMA可以复制3D运动，以增强实时AR或VR设置。虚拟MMO角色、运动员和游戏中的化身可以通过SOMA捕获每个玩家体形的能力实现个性化。

SOMA用起来很简单，它可以通过一个智能手机或服务器来直接捕获用户生成的运动。它专为移动使用进行了优化，其神经网络匹配其专利3D网格（SMPL），从而提供了一种通用格式，这种格式使用视频、扫描和照片来描述用户的3D形状和运动。（编译自3ders.org） 来源：天工社