对于很多生活忙碌压力大的现代人（尤其是女性）来说，在闲暇时逛逛街购购物（尤其是买衣服）是一种很受欢迎的舒缓压力方式。不过这种购物减压法并不总是那么有效的，尤其是当您买回来的衣服却发现根本不合身的时候。

总部位于曼哈顿的初创企业Body Labs就致力于解决这些问题。2015年3月份的时候该公司首次推出了人体模型数据服务BodyKit API，该服务不只用于3D打印服装，还可以帮助各种需要个性化人体测量数据的穿戴产品开发者。此后，该公司陆陆续续又在上面增加了更多的功能，使其应用更加广泛。去年11月份，该公司还获得了由英特尔领投的800万美元风险投资。

如今，Body Labs又一次推出了一个新的API—— Body Labs Blue，与以前主要针对穿戴产品开发者不同，这次的Body Labs Blue是可以嵌入到网页中的，因此在线服装零售商不仅可以用它创建定制的服装，而且还能够向消费者展示其服装的合身程度。

“Blue API将进一步实现定制化和第三方开发人员与服装软件的第三方集成。” Body Labs说。

据天工社了解，Body Labs的这些技术可以帮助客户应对不同的尺寸、品牌和合身度，所有这些对于那些在线购买服装的人来说都是很大的挑战。说白了，他们的业务就是根据统计数据，以3D数字化身的形式提供模拟身体模型。Body Labs团队在其网站上解释说，这些模型都是通过人工智能和机器学习算法引用第三方3D人体扫描数据或实际测量生成的。

“一个人在网上真的很难知道要买什么。”负责Body Labs业务发展的Flo McDavid说：“我认为，这中间很大的原因在于，人们知道品牌的尺码，但是品牌不知道你的，他们不知道你是什么样子的。所以在品牌、尺码和了解自己身体的消费者之间是断开的。没有一个真正可行的方式让他们之间沟通身体数据。”

目前Body Labs正在与波特兰的一家名为Intervisual的公司合作，后者立志要改变人们购买服装的方式。通过该合作，零售商们将可以期待未来能够为他们的客户提供非常令人满意试穿的经验，最终达到接近完全定制化的匹配程度。不只如此，他们认为这也能有助于改善目前电商当中相当严重的退货和换货数字。“现在，在线购买的商品中有三分之一被退回。这不仅增加了成本，对销售商的品牌也是一种严重的伤害。”McDavid说。

据Body Labs宣称，他们的Blue API服务强调精准，而且能够为零售商和开发人员提供：

• 专门针对自己企业定制的Blue API，可以为第三方服务集成客户管理数据和新产品数据。
• 很容易构建的虚拟试穿应用
  

如果零售商已经将Blue API集成到他们的系统当中，那么获取Blue的测量数据就很简单，以下面的业务流程为例：

• 输入来自用户的基本身体数据（身高、体重、性别）。
• 通过响应接收关于用户体型的估计
• 允许用户检查或修改系统响应的六个身体数据中间的任何一个。
• 输入修改后的身体数据以获得更加准确的身体形状估计。
• 通过响应接收所有Blue身体数据。
  

感兴趣的开发人员可以查阅关于该API的技术文档，或者浏览该公司官网获得更多信息。

https://player.youku.com/player.php/sid/XMTc0MzU0ODM3Ng==/v.swf

（编译自3DPrint.com）来源：天工社

对于很多生活忙碌压力大的现代人（尤其是女性）来说，在闲暇时逛逛街购购物（尤其是买衣服）是一种很受欢迎的舒缓压力方式。不过这种购物减压法并不总是那么有效的，尤其是当您买回来的衣服却发现根本不合身的时候。

总部位于曼哈顿的初创企业Body Labs就致力于解决这些问题。2015年3月份的时候该公司首次推出了人体模型数据服务BodyKit API，该服务不只用于3D打印服装，还可以帮助各种需要个性化人体测量数据的穿戴产品开发者。此后，该公司陆陆续续又在上面增加了更多的功能，使其应用更加广泛。去年11月份，该公司还获得了由英特尔领投的800万美元风险投资。

如今，Body Labs又一次推出了一个新的API—— Body Labs Blue，与以前主要针对穿戴产品开发者不同，这次的Body Labs Blue是可以嵌入到网页中的，因此在线服装零售商不仅可以用它创建定制的服装，而且还能够向消费者展示其服装的合身程度。

“Blue API将进一步实现定制化和第三方开发人员与服装软件的第三方集成。” Body Labs说。

据天工社了解，Body Labs的这些技术可以帮助客户应对不同的尺寸、品牌和合身度，所有这些对于那些在线购买服装的人来说都是很大的挑战。说白了，他们的业务就是根据统计数据，以3D数字化身的形式提供模拟身体模型。Body Labs团队在其网站上解释说，这些模型都是通过人工智能和机器学习算法引用第三方3D人体扫描数据或实际测量生成的。

“一个人在网上真的很难知道要买什么。”负责Body Labs业务发展的Flo McDavid说：“我认为，这中间很大的原因在于，人们知道品牌的尺码，但是品牌不知道你的，他们不知道你是什么样子的。所以在品牌、尺码和了解自己身体的消费者之间是断开的。没有一个真正可行的方式让他们之间沟通身体数据。”

目前Body Labs正在与波特兰的一家名为Intervisual的公司合作，后者立志要改变人们购买服装的方式。通过该合作，零售商们将可以期待未来能够为他们的客户提供非常令人满意试穿的经验，最终达到接近完全定制化的匹配程度。不只如此，他们认为这也能有助于改善目前电商当中相当严重的退货和换货数字。“现在，在线购买的商品中有三分之一被退回。这不仅增加了成本，对销售商的品牌也是一种严重的伤害。”McDavid说。

据Body Labs宣称，他们的Blue API服务强调精准，而且能够为零售商和开发人员提供：

• 专门针对自己企业定制的Blue API，可以为第三方服务集成客户管理数据和新产品数据。
• 很容易构建的虚拟试穿应用
  

如果零售商已经将Blue API集成到他们的系统当中，那么获取Blue的测量数据就很简单，以下面的业务流程为例：

• 输入来自用户的基本身体数据（身高、体重、性别）。
• 通过响应接收关于用户体型的估计
• 允许用户检查或修改系统响应的六个身体数据中间的任何一个。
• 输入修改后的身体数据以获得更加准确的身体形状估计。
• 通过响应接收所有Blue身体数据。
  

感兴趣的开发人员可以查阅关于该API的技术文档，或者浏览该公司官网获得更多信息。

https://player.youku.com/player.php/sid/XMTc0MzU0ODM3Ng==/v.swf

（编译自3DPrint.com）来源：天工社