近日，美国国防部的官方科学博客发布了一款强大而用途广泛的3D打印机的细节信息，这款机器能够一次打印多达10种材料，并且能够将电子器件、电路和传感器等直接植入对象。这使得它能够直接在战场创建出一个成品，无论是零部件还是导弹。这款3D打印机就是由麻省理工学院（MIT）计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）研发的MultiFab，而且该机器的售价将低于7000美元，这要比其它的多材料3D打印机要便宜得多。
延伸阅读：《MIT开发出能同时打印10种材料的3D打印机MultiFab》

而且MultiFab也是第一个将3D扫描技术用作机器视觉的3D打印机。因此，除了其令人印象深刻的低价（仅能够实现同时处理三种材料的类似机器已知的价格就已经高达25万美元）之外，MultiFab还具备另外两个重要特点。
第一，它会持续进行3D扫描，这使得它可以进行自我校准和自我纠正以保持打印精度。对于设计对象的每一层，系统都会生成3D扫描，以检测错误并清除它们，这就省去了操作人员自己对设置进行微调的需要。说到打印精度，MultiFab可以达到大约40微米——不到人类发丝一半宽度——水平的分辨率。
第二，植入能力使得它可以在最初打印器件就可以嵌入复杂的电子器件，比如传感器和电路等，再次省去了手工装配的需要，可以降低成本和浪费。

“该平台为制造开辟了新的可能性，让研究人员和爱好者获得创建以前很难、甚至根本无法打印的对象的能力。”CSAIL的研究工程师和MultiFab最初论文的合著者Javier Ramos说。据CSAIL称，他们的这项技术可以用于许多领域，包括医疗成像和消费类电子产品等。
但是，真正引起美国国防部关注的，还是这项技术在军事领域的应用。“在一个战士可以在战场3D打印出导弹之前，你需要一个能够保证质量、受控制的过程来制造所有的部件材料。”美国国家增材制造研究院主任Chris McCarroll称。“困难的是将这些部件连接起来。比如负责接收命令点燃引信的集成控制电路等”。

MultiFab不仅消除了分别组装敏感部件的需要，而且将显著节省军队的时间和金钱。据美国国防部的博客宣称，这种3D打印技术使士兵拥有在现场加工零部件的能力，从而大大缩短部队的供应和物流链。
该MultiFab系统的研发人员除了Javier Ramos之外，还包括CSAIL计算制造集团的Wojciech Matusik教授、主要作者和前CSAIL博士后Pitchaya Sitthi-Amorn、和前研究生Joyce Kwan和Justin Lan、Wenshou Wang，以及来自清华大学的研究生Yu Wang。
来源：天工社

近日，美国国防部的官方科学博客发布了一款强大而用途广泛的3D打印机的细节信息，这款机器能够一次打印多达10种材料，并且能够将电子器件、电路和传感器等直接植入对象。这使得它能够直接在战场创建出一个成品，无论是零部件还是导弹。这款3D打印机就是由麻省理工学院（MIT）计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）研发的MultiFab，而且该机器的售价将低于7000美元，这要比其它的多材料3D打印机要便宜得多。
延伸阅读：《MIT开发出能同时打印10种材料的3D打印机MultiFab》

而且MultiFab也是第一个将3D扫描技术用作机器视觉的3D打印机。因此，除了其令人印象深刻的低价（仅能够实现同时处理三种材料的类似机器已知的价格就已经高达25万美元）之外，MultiFab还具备另外两个重要特点。
第一，它会持续进行3D扫描，这使得它可以进行自我校准和自我纠正以保持打印精度。对于设计对象的每一层，系统都会生成3D扫描，以检测错误并清除它们，这就省去了操作人员自己对设置进行微调的需要。说到打印精度，MultiFab可以达到大约40微米——不到人类发丝一半宽度——水平的分辨率。
第二，植入能力使得它可以在最初打印器件就可以嵌入复杂的电子器件，比如传感器和电路等，再次省去了手工装配的需要，可以降低成本和浪费。

“该平台为制造开辟了新的可能性，让研究人员和爱好者获得创建以前很难、甚至根本无法打印的对象的能力。”CSAIL的研究工程师和MultiFab最初论文的合著者Javier Ramos说。据CSAIL称，他们的这项技术可以用于许多领域，包括医疗成像和消费类电子产品等。
但是，真正引起美国国防部关注的，还是这项技术在军事领域的应用。“在一个战士可以在战场3D打印出导弹之前，你需要一个能够保证质量、受控制的过程来制造所有的部件材料。”美国国家增材制造研究院主任Chris McCarroll称。“困难的是将这些部件连接起来。比如负责接收命令点燃引信的集成控制电路等”。

MultiFab不仅消除了分别组装敏感部件的需要，而且将显著节省军队的时间和金钱。据美国国防部的博客宣称，这种3D打印技术使士兵拥有在现场加工零部件的能力，从而大大缩短部队的供应和物流链。
该MultiFab系统的研发人员除了Javier Ramos之外，还包括CSAIL计算制造集团的Wojciech Matusik教授、主要作者和前CSAIL博士后Pitchaya Sitthi-Amorn、和前研究生Joyce Kwan和Justin Lan、Wenshou Wang，以及来自清华大学的研究生Yu Wang。
来源：天工社