近日，设计师Ron Culver和Joseph Sarafian开发出了一种用机械臂拉伸莱卡面料浇筑混凝土的新方法，他们认为这种方法可以用来创建新的建筑形式。
据天工社了解，这个被称为Fabric Forms的研究项目是在加州大学洛杉矶分校（UCLA）进行的，其主要内容涉及到将混凝土与玻璃纤维混合物倒入一个被六轴机器人拉伸成Y状的莱卡面料的袖子里。

“这种浇筑方法可以用在未来的施工现场以制造不同尺度的建筑构件。”Sarafian说：“它既可以用来创建独特的建筑立面元素，也可以制造建筑物的基本结构。”
而且它也很容易制造，这种织物使得用户很容易就成创建多个形状而且无需特别制造模具，它们每次都能产生一个新形状。

这种方法也适合于参数化设计，可以通过在设计阶段改变一组变量的数值来获得戏剧性的形式。“参数化设计增加了更多的变化，但是其中大部分根本没法建造，这是因为传统的施工方法无法适应新的数字技术。”Sarafian 说。“我们认为Fabric Forms将成为弥补这一缺憾的方法之一......它使得我们能够在一个浇筑的对象中实现空间曲率，在以前这种形状一旦刚性框架被去除后就会崩塌。
设计师们称，它也是一种更加可持续的选择，能够减少劳动力和材料的耗费，而且比传统的施工方法更快。“传统的混凝土浇筑方法是劳动密集和不可持续的。”Sarafian说，“当混凝土凝固后，其胶合板外框往往被丢弃。”

尤其是，这种方法比较适合制造一些异形的形状。“每个独特的形状都需要一个独特的模具，相应地也就增加了成本，从而使建筑设计师们在设计的时候不得不考虑到这一因素，变得缚手缚脚。”
使用Fabric Forms方法，设计师们首先要在Grasshopper3D和Kangaroo袋鼠软件里对拉伸动作进行预编程，使得对象的每一个部分都能够正好结合在一起。
当混凝土一旦浇筑、固化完毕，外面的莱卡面料就可以剥去，使得浪费最少。每个构件需要大约45分钟时间变硬，然后用3D打印的连接件固定在一起以创建更大的建筑结构，未来可以作为墙面装饰甚至是承重结构。

Ron Culver和Joseph Sarafian是在加州大学洛杉矶分校Suprastudio Julia Koerner的指导下开始这个独立的研究项目的，其早期的实验得到了Peter Vikar、Shobitha Jacob、Oscar Li和Qi Zhang等人的协助。

https://player.youku.com/player.php/sid/XMTU3NzU3MTc4NA==/v.swf

（编译自Dezeen）来源：天工社

近日，设计师Ron Culver和Joseph Sarafian开发出了一种用机械臂拉伸莱卡面料浇筑混凝土的新方法，他们认为这种方法可以用来创建新的建筑形式。
据天工社了解，这个被称为Fabric Forms的研究项目是在加州大学洛杉矶分校（UCLA）进行的，其主要内容涉及到将混凝土与玻璃纤维混合物倒入一个被六轴机器人拉伸成Y状的莱卡面料的袖子里。

“这种浇筑方法可以用在未来的施工现场以制造不同尺度的建筑构件。”Sarafian说：“它既可以用来创建独特的建筑立面元素，也可以制造建筑物的基本结构。”
而且它也很容易制造，这种织物使得用户很容易就成创建多个形状而且无需特别制造模具，它们每次都能产生一个新形状。

这种方法也适合于参数化设计，可以通过在设计阶段改变一组变量的数值来获得戏剧性的形式。“参数化设计增加了更多的变化，但是其中大部分根本没法建造，这是因为传统的施工方法无法适应新的数字技术。”Sarafian 说。“我们认为Fabric Forms将成为弥补这一缺憾的方法之一......它使得我们能够在一个浇筑的对象中实现空间曲率，在以前这种形状一旦刚性框架被去除后就会崩塌。
设计师们称，它也是一种更加可持续的选择，能够减少劳动力和材料的耗费，而且比传统的施工方法更快。“传统的混凝土浇筑方法是劳动密集和不可持续的。”Sarafian说，“当混凝土凝固后，其胶合板外框往往被丢弃。”

尤其是，这种方法比较适合制造一些异形的形状。“每个独特的形状都需要一个独特的模具，相应地也就增加了成本，从而使建筑设计师们在设计的时候不得不考虑到这一因素，变得缚手缚脚。”
使用Fabric Forms方法，设计师们首先要在Grasshopper3D和Kangaroo袋鼠软件里对拉伸动作进行预编程，使得对象的每一个部分都能够正好结合在一起。
当混凝土一旦浇筑、固化完毕，外面的莱卡面料就可以剥去，使得浪费最少。每个构件需要大约45分钟时间变硬，然后用3D打印的连接件固定在一起以创建更大的建筑结构，未来可以作为墙面装饰甚至是承重结构。

Ron Culver和Joseph Sarafian是在加州大学洛杉矶分校Suprastudio Julia Koerner的指导下开始这个独立的研究项目的，其早期的实验得到了Peter Vikar、Shobitha Jacob、Oscar Li和Qi Zhang等人的协助。

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（编译自Dezeen）来源：天工社