新百伦牵手Nervous Systems完善3D打印跑鞋中底

发表于 2015-12-14 07:50:12 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 打印 上一主题 下一主题 0 12918

就在两周前,我们报道了著名运动鞋生产商新百伦最新的3D打印跑鞋将于2016年波士顿马拉松赛期间上市的消息。为了生产这些3D打印鞋子,新百伦选择与3D Systems公司合作,使用他们的SLS 3D打印技术,通过激光烧结其专有的弹性粉末形成中底。而如今,看起来这家鞋业巨头想要进一步增强自己的3D打印技术储备。2015年12月6日,来自美国麻省Somerville的设计工作室Nervous Systems宣布该公司已经与新百伦建立了合作关系,以帮助其完善3D打印的中底。


 “我们已经创造出自己的专有系统可以根据用户的压力数据生成中底设计,从而能够根据一个人的跑步习惯创建不同密度的缓冲层。”Nervous Systems的共同创始人Jessica Rosenkrantz说:“这个正在进行的项目给了我们一个独特的机会,使我们能够将自己的生成设计技术用于一个新的领域。”

据Rosenkrantz称,新百伦是带着特定的要求找到该设计工作室的。该公司希望能够利用来自受测运动员的更多性能数据,进一步改进他们的3D打印中底。 Nervous Systems抓住机会参与了这个令人兴奋的项目,目前双方的合作研究工作已经开始。为了设计出完美的3D打印中底,新百伦委托Nervous Systems检验从一个运动员踩地时获得的压力数据。根据合作协议,设计工作室可以获得新百伦在麻省Lawrence的运动研究实验室收集的多套数据,这些数据都是通过安放在测试跑道地板上的传感器获得的。这些传感器能够记录当运动员的脚踏在地板上,然后被推离地面整个过程中脚底的力的分布。


不过,Nervous Systems并不急于从原始数据得出结论。“最近有很多研究在寻求对设计进行结构优化,比如欧特克的Dreamcatcher项目。”Rosenkrantz解释。“不过,我们很快就确定,对于这个项目来说,这并不是很正确的方法。”

实际上,Nervous Systems认为,对于中底设计问题的解决方案并不像它看起来那样直观。简单地在压力大的地方加大中底结构的密度可能并不会产生理想的效果,因为脚是处于不断运动的状态,这里有许多因素需要考虑。“我们不是在寻找一个静态承重结构,而是一个其反应力随着时间不断变化的结构。”Rosenkrantz解释说:“难道踩在地板上的压力与跳起来的压力具有相同的意义吗?此外,仍然有许多关于跑步的生理学方面的问题我们不明白。我们真正想要具有什么功能的中底?如果我们不能对此拿出一个精确的量化定义,就不能优化它。”

考虑到这些限制,Nervous Systems决定创建一个3D打印平台、一个“高度可控的、各向异性、宏观泡沫结构”,它可以根据运动员的反馈迅速进行测试和修改。“这个泡沫结构是模仿众多细胞组成的三维阵列。”Rosenkrantz介绍说:“它们具有较低相对密度,而且高度多孔,这就赋予它们既轻巧又强韧的独特属性。通常人造泡沫材料都是相当均匀。但是我们在自然界中看到的泡沫材料,比如木头或者骨头,无论是在尺度还是方向上都是高度可变的,从而在不同的区域实现特定的材料特性。我们想利用这些跑步数据来设计出能够在几何上适应不同的力的泡沫结构。”


与此同时,Nervous Systems还在探讨使用其他方式将这些数据用于中底的设计。“我们进行了一系列的实验探索根据渐变的压力数据来生成中底的定向结构,我们想看看如何使中底能更明确地反映出用于生成的数据。这些实验突出反映了压力数据与脚的解剖结构之间的关系,揭示了脚跟、脚掌和脚趾的最大值。”


目前该工作室已经为这个3D打印中底制作出了一系列3D打印原型,其设计未来可能会与新百伦一系列的跑鞋相结合。据了解,该运动鞋巨头3D打印鞋的定制版本将最早在2017年上市,即在2016年波士顿马拉松赛首批3D打印鞋上市之后。

本帖子中包含更多资源

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 支持支持 反对反对
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

热帖更多>

网友分享更多 >

  • AX1800京东云无线宝无线路由器拆机,3D
  • 3D Systems阻燃尼龙材料如何应用在阿联
  • 走访快速制造国家级殿堂 ——西安航空
  • PTC Creo 和 3D打印增材制造:您的所见
  • 影为医疗与上海探真达成战略合作 联手
   
手机版|联系我们| |网站地图
GMT+8, 2024-12-25 12:48 , Processed in 0.069048 second(s), 7 queries , Gzip On, Redis On.
快速回复 返回顶部 返回列表