现在，随着人们不仅可以在游戏中自由选择不同的化身，而且也能导入图像和3D扫描来创造与自己相同的化身，游戏中的个性化正在变得越来越流行。像《NBA 2K17》这样的高端游戏就为玩家整合入了3D扫描技术，随着3D扫描变得越来越容易，这一现象也越来越普遍。

尽管3D扫描越来越受欢迎，但它仍然比2D拍摄更复杂、更麻烦。现在，得益于南加州大学（Univeristy of Southern California）的一个研究项目，将2D照片转变成一个非常翔实的3D渲染似乎成为可能。通过使用深层神经网络，研究人员向我们展示了如何将面部的2D照片转换为极其精确的3D模型。

如果穆罕默德·阿里的空洞的黑眼睛让您感到不舒服，您一定不是唯一有这种感觉的人。尽管眼睛上出现了这种怪异的峡谷效果，但这项新技术仍然令人印象深刻。据天工社了解，传统上，面部映射需要对象的一系列从各种角度拍摄的完整而清晰的图像。然而，通过使用复杂的神经网络并结合一个全面的“面部数据库”，研究人员能用一张2D照片生成一个非常翔实的3D面部模型。通过对大量可能的纹理和肤色进行筛选，神经网络会自动生成面部模型。

“通过对重建的特征相关性进行迭代优化，我们人工合成了一个完整而逼真的纹理图。借助这些高分辨率的纹理和一个商业化的渲染框架，我们创造出高保真的3D渲染。在视觉上，它们可与使用最先进的多视图脸部捕获系统所获得的渲染媲美，”该研究说。

虽然这种新的面部3D建模技术的潜在应用多种多样，但它的一些主要应用可能还是在于在线游戏领域，尤其是虚拟现实。最终，研究人员倾向于用他们的研究为在线VR平台生成全尺寸的3D化身。换句话说，为了生成一个人面部的精确3D虚拟模型，您不需要对他或她的脸进行一个完整的3D扫描，有他们的一张照片就行了。

该研究项目为在虚拟环境中创建逼真化身提供了一种新技术，说不定有一天，该技术甚至还可以用来创建可3D打印的模型。
（编译自3Ders.org）来源：天工社

现在，随着人们不仅可以在游戏中自由选择不同的化身，而且也能导入图像和3D扫描来创造与自己相同的化身，游戏中的个性化正在变得越来越流行。像《NBA 2K17》这样的高端游戏就为玩家整合入了3D扫描技术，随着3D扫描变得越来越容易，这一现象也越来越普遍。

尽管3D扫描越来越受欢迎，但它仍然比2D拍摄更复杂、更麻烦。现在，得益于南加州大学（Univeristy of Southern California）的一个研究项目，将2D照片转变成一个非常翔实的3D渲染似乎成为可能。通过使用深层神经网络，研究人员向我们展示了如何将面部的2D照片转换为极其精确的3D模型。

如果穆罕默德·阿里的空洞的黑眼睛让您感到不舒服，您一定不是唯一有这种感觉的人。尽管眼睛上出现了这种怪异的峡谷效果，但这项新技术仍然令人印象深刻。据天工社了解，传统上，面部映射需要对象的一系列从各种角度拍摄的完整而清晰的图像。然而，通过使用复杂的神经网络并结合一个全面的“面部数据库”，研究人员能用一张2D照片生成一个非常翔实的3D面部模型。通过对大量可能的纹理和肤色进行筛选，神经网络会自动生成面部模型。

“通过对重建的特征相关性进行迭代优化，我们人工合成了一个完整而逼真的纹理图。借助这些高分辨率的纹理和一个商业化的渲染框架，我们创造出高保真的3D渲染。在视觉上，它们可与使用最先进的多视图脸部捕获系统所获得的渲染媲美，”该研究说。

虽然这种新的面部3D建模技术的潜在应用多种多样，但它的一些主要应用可能还是在于在线游戏领域，尤其是虚拟现实。最终，研究人员倾向于用他们的研究为在线VR平台生成全尺寸的3D化身。换句话说，为了生成一个人面部的精确3D虚拟模型，您不需要对他或她的脸进行一个完整的3D扫描，有他们的一张照片就行了。

该研究项目为在虚拟环境中创建逼真化身提供了一种新技术，说不定有一天，该技术甚至还可以用来创建可3D打印的模型。
（编译自3Ders.org）来源：天工社