“如果你尝试向一个从未见过鼠标的人解释你的电脑鼠标是什么样的，你会怎么做。人类善于口头描述颜色或尺寸，但口头描述几何形状就没那么容易，这个时候最好的办法就是把它们画出来，”不列颠哥伦比亚大学的计算机科学教授Alla Sheffer说。

为此，Sheffer开发了一个名为FlowRep的算法，能将从飞机到咖啡杯的所有东西转化成详细、精确的草图。这项研究已经发表，题为“FlowRep：自由形式的设计形状的描述性曲线网络”。

“你所需要的只是简单的十几笔或更少，据此，对方将能了解一个物体的几何形状，”Sheffer说，“这个程序知道需要呈现出哪些表面曲线，以便人们想象出一个形状。”

之前，Sheffer和同事开发出能将草图和图纸转换为3D形状的算法，FlowRep就建立在这些算法的基础上。通过结合这些方法，我们可以通过3D打印和其他形式的数字制造来重新创造出对象。

目前，FlowRep在用户研究中表现良好。该算法生成的形状与专业设计人员绘制的形状相当。现在，Sheffer正打算扩大研究，为该算法寻找其他应用，以及改进它，让它能生成自然物的形状，而不只是人造物的形状。

（编译自3ders.org）来源：天工社

“如果你尝试向一个从未见过鼠标的人解释你的电脑鼠标是什么样的，你会怎么做。人类善于口头描述颜色或尺寸，但口头描述几何形状就没那么容易，这个时候最好的办法就是把它们画出来，”不列颠哥伦比亚大学的计算机科学教授Alla Sheffer说。

为此，Sheffer开发了一个名为FlowRep的算法，能将从飞机到咖啡杯的所有东西转化成详细、精确的草图。这项研究已经发表，题为“FlowRep：自由形式的设计形状的描述性曲线网络”。

“你所需要的只是简单的十几笔或更少，据此，对方将能了解一个物体的几何形状，”Sheffer说，“这个程序知道需要呈现出哪些表面曲线，以便人们想象出一个形状。”

之前，Sheffer和同事开发出能将草图和图纸转换为3D形状的算法，FlowRep就建立在这些算法的基础上。通过结合这些方法，我们可以通过3D打印和其他形式的数字制造来重新创造出对象。

目前，FlowRep在用户研究中表现良好。该算法生成的形状与专业设计人员绘制的形状相当。现在，Sheffer正打算扩大研究，为该算法寻找其他应用，以及改进它，让它能生成自然物的形状，而不只是人造物的形状。

（编译自3ders.org）来源：天工社